Syfte

Kursens syfte är att ge en allmän orientering om artificiell intelligens med fokus mot begrepp och metoder för design av intelligenta agenter.

Lärandemål

Efter godkänd kurs skall du
- kunna beskriva och exemplifiera delområden inom artificiell intelligens,
- kunna förklara, exemplifiera, kategorisera och använda sökstrategier,
- kunna lösa problem, där lösningsalgoritmen ej är känd i förväg, med hjälp av deklarativ programmering,
- kunna använda första ordningens logik och
- kunna förklara och exemplifiera interferens i första ordningens logik.

Innehåll

Kursen behandlar:
- Översikt över området artificiell intelligens.
- Propositional och predikat logik.
- Deklarativ programmering (Prolog).
- Sökstrategier.
- Logik och deduktion.
- Kunskapsrepresentation.
- Planering.

Behörighet

En B från gymnasiet samt Datateknik GR (AB), 60 hp, varav lägst 22,5 hp inom GR (B), inkluderande Objektorienterad programmering i Java II, 7,5 hp eller Objektbaserad programmering i C++, 7,5 hp.

Urvalsregler

Urval sker i enlighet med Högskoleförordningen och den lokala antagningsordningen.

Undervisning

Kursen kan genomföras som campuskurs eller som webbaserad distanskurs utan samlingar. Olika genomföranden ställer olika krav på lärare och student. Vid varje kurstillfälle framgår vilken undervisningsform som kommer att tillämpas.

Campuskurs:
Undervisningen består av cirka 32 timmar (16 %) föreläsningar och 32 timmar (16 %) handledda laborationer. Cirka 136 timmar (68 %) av kurstiden är studietid utan lärare som du skall ägna åt inläsning av litteratur, förberedelser för laboration, eget laborerande, redovisning av uppgifter samt förberedelser för seminarier och tentamen. Vid förändrad resurstillgång kan fördelningen ändras.

Webbaserad distanskurs utan samlingar:
Allt kursmaterial presenteras via en webbaserad undervisningsplattform. Handledning ges via den aktuella undervisningsplattformen utifrån den enskilde studentens behov. Detta kan exempelvis ske via e-post eller diskussionsgrupper. För varje student avsätts cirka 5 timmars handledningstid.

Examination

4.5 hp, L101: Laborationer
Betyg: Underkänd (F) eller Godkänd (P)

3.0 hp, T101: Tentamen
Betyg: A, B, C, D, E, Fx och F. A-E är Godkänt och Fx och F är Underkänt.

Betygskriterier för ämnet finns på www.miun.se/betygskriterier.

Betygsskala

På kursen ges något av betygen A, B, C, D, E, Fx och F. A - E är Godkänt, Fx och F är underkänt.

Litteratur

Obligatorisk litteratur
Russell Stuart and Norvig Peter, Artificial Intelligence; A modern Approach, Prentice Hall, Senaste upplaga

Övrig information

Denna kurs kan inte ingå i samma examen som kurs med kod DTAC23 eller DT089G.