Kursen ger dig en grundläggande förståelse för aktuella maskininlärningsmetoder för informationsutvinning (datamining) ur stora mängder data, och färdigheter i att hitta intressanta mönster och bygga prediktionsmodeller genom explorativ dataanalys med hjälp av dataanalysverktyg. Du får förbereda data, tolka och kritiskt utvärdera resultat. Kunskaperna tillämpar du i ett verkligt projekt inom big data-visualisering, affärsdata för omvärldsanalys, beslutsstödssystem, dataanalys av text, webbsidor, sensor-/positionsdata, kontextmedvetna applikationer, intelligenta agenter eller kognitiv radio.

Behörighet

Tidigare studier 120 hp inkluderande:
- 30 hp matematik inklusive kurserna Matematisk statistik, 6 hp samt Matematisk modellering, 6 hp
- Java, 6 hp
- Databaser, modellering och implementering, 6 hp

Urval

Urvalet baseras på antalet avklarade akademiska poäng i intervallet 30-285 hp godkända fram till och med sista anmälningsdag. I urvalet rangordnas de sökande efter totalt redovisade akademiska poäng.