AI Klimat och Tillväxt
Projektets övergripande mål är att med artificiell intelligens stärka den gröna och digitala omställningen av regionens företag för att öka tillväxten och utveckla hållbara produkter och tjänster.
Datateknik omfattar tekniker, teorier och metodologiska aspekter för datorers uppbyggnad, funktion och tillämpningar, inkluderande både hårdvara och mjukvara. Ämnet datateknik för utbildning på forskarnivå vid Mittuniversitetet utgörs av tre inriktningar – kommunikationsnätverk, dataanalys samt multidimensionell signalbehandling.
Denna del av ämnet omfattar tekniker, teorier och metodologiska aspekter för kommunikationsnät, distribuerade system, speciellt kommunikation över trådlösa länkar och nätverk, samt implementeringsaspekter av den teknik som används i sådana länkar och nät. Centralt är protokoll, resursallokering, routing, access-teknik, interferenshantering, dimensionering, nätverksprotokoll, nätverkssäkerhet, mellanprogramvara och problemställningar kring uppkopplade och kommunicerande enheter i stor skala.
Denna del av ämnet omfattar tekniker, teorier och metodologiska aspekter för dataanalys, speciellt algoritmer och tillämpningar för databrytning, maskinlärande, artificiell intelligens, analys av strömmande data och bilder, samt distribuerad dataanalys.
Denna del av ämnet omfattar tekniker, teorier och metodologiska aspekter för infångning, modellering, behandling, kodning och visualisering av signaler, speciellt sådana som kan tolkas med mänsklig perception. Centralt är samverkande signaler och system.
Projektets övergripande mål är att med artificiell intelligens stärka den gröna och digitala omställningen av regionens företag för att öka tillväxten och utveckla hållbara produkter och tjänster.
Projektet ska öka kunskapen, rekrytera och bygga kompetens inom Artificiell Intelligens i Västernorrland och Jämtland/Härjedalen genom riktade rekryteringsinsatser till Mittuniversitetet och arbete...
Inom företagsforskarskolan Smart Industry Sweden kraftsamlar fem svenska lärosäten spetskompetens inom området smart industri. Forskarskolan vill skapa en sammanhållen grupp industridoktorander som...
Denna förstudie ska samla skogsindustriaktörer inom industri, nätverksaktörer och akademi för att, inom ta fram ett strategiskt Initiativ som ska accelerera användningen av AI baserad information f...
Detta projekt fokuserar på att förstärka och förnya kompetensen inom informationsvisualisering och Visual Analytics.
Projektet ska bygga upp en ny nationell infrastruktur för visualisering och analys av vetenskapliga data. Den nya infrastrukturen kommer att ge forskare en ingång till expertis och kompetensutveckl...
Detta projekt syftar till att undersöka en komprimeringsmetod som tar hänsyn till den upplevda visuella kvaliteten vid nödvändiga bearbetningshastigheter för applikationer såsom multi-view-övervakn...
Forskningsprogrammet NIIT har ett industriellt fokus på nästa generations IoT-teknik och metoder som stöder omvandlingen av processindustrin. Forskningen bedrivs i nära samarbete med industripartne...
Plenoptima är ett europeiskt samarbete med forskargrupper och partnerorganisationer. Samarbetet ska arbeta mot att utveckla ett tvärvetenskapligt förhållningssätt till plenoptisk avbildning.
Sidan uppdaterades 2021-02-03