Datateknik AV, Tillämpad maskininlärning, 3 hp

Vill du utöka dina kunskaper inom maskininlärning? På denna kurs får du testa det världsledande programmeringsverktyget Tensorflow/Keras och sätta upp ett eget neuralt nätverk och sedan tillämpa det i ett projekt. Kursen ges på kvartsfart och går helt på distans för att passa dig som vill kombinera arbete och studier.

Höstterminen 2023

room Distans

Start: Höstterminen 2023
Studieperiod: Vecka 35 - 43
Studieform: Distans

Studiefart: 25%
Språk: Engelska
Anmälningskod: MIU-F2423

Sista anmälan: 15 april 2023

Sen anmälan Se kursplanen

Undervisningens upplägg

Kursen har inga obligatoriska sammankomster på campus. Däremot förekommer obligatoriska moment via lärplattformen, till exempel examination, seminarier och handledning. Slutpresentationen sker vid schemalagd tid och kräver närvaro på distans.

Behörighet

Kandidat- eller ingenjörsexamen i datateknik, datavetenskap, elektroteknik, eller motsvarande, inklusive programmering om minst 15 hp.

Urval

Urvalet grundas på antalet avklarade högskolepoäng som avklarats senast sista anmälningsdag, minst 30 och max 285 högskolepoäng

Mer om ämnet datateknik

Det här får du lära dig

Kursen är en första introduktion till djupare maskininlärning där du först får prova på Tensorflow/Keras i en enklare laboration. För att sedan fördjupa dig genom att använda verktygen i en klassisk maskininlärningstillämpning för datorseende. Kursen avslutas med ett projekt som du med fördel kan koppla direkt till din yrkesroll. I projektet får du möjlighet att välja ett eget område och ansats att tillämpa maskininlärning på, för att sedan analysera och diskutera resultaten.

För vem är kursen?

Kursen vänder sig främst till yrkesverksamma inom data/IT-området som till exempel utvecklare. Men alla som vill lära sig mer om att utveckla och använda modern maskininlärning är välkomna att söka kursen. För att kunna ta del av innehållet i denna kurs krävs det att du kan programmera. Programmeringsspråket som används i kursen är Python.

Hur går kursen till?

Kursens föreläsningar sker på engelska. Kursen är på 3 hp, ges helt på distans och kvartsfart, för att du ska kunna kombinera arbete och studier. Kursen är öppen för sen anmälan fram till 11 september 2023.

Uppfyller du inte behörighetskraven?

Denna kurs kräver att du har en kandidat- eller ingenjörsexamen i datateknik, datavetenskap, elektroteknik, eller motsvarande, inklusive programmering om minst 15 hp. Men om du har arbetat inom området eller har andra erfarenheter kan du ansöka om undantag. Kontakta oss på NMTkontakt@miun.se så hjälper vi dig.

Andra kurser som du kanske är intresserad av:

Tillämpad maskininlärning

På denna kurs får du testa det världsledande programmeringsverktyget Tensorflow/Keras och sätta upp ditt eget neurala nätverk samt tillämpa det i ett eget projekt.

Kursstart: Vecka 35, hösten 2023

Internet of Things-protokoll

På denna expertkurs inom Internet of Things får du lära du dig hur det går till när uppkopplade saker kommunicerar med varandra. Du får lära dig IoT från grunden och vi går igenom de tre vanligaste IoT-protokollen: MQTT, CoAP och HTTP/REST. Kursen ges på kvartsfart och går helt på distans för att passa dig som vill kombinera arbete och studier.

Kursstart: Vecka 44, hösten 2023

En robothand och en mänsklig hand som hälsar i ett handtag.

Produktivitetsökande AI verktyg

Syftet med kursen är att införskaffa sig insikter kring de nya moderna AI-verktygen som finns för att öka sin produktivitet. Samt färdigheter i att ställa rätt frågor och ge rätt invärden till dessa verktyg för att få så bra önskade resultat som möjligt.

Kursstart: Januari 2024

Effekter och strategier inom IoT

På denna kurs får du en förståelse för vad IoT är och vilka effekter det kan ha i att effektivisera eller öka kvalitet i en produkt, process eller en verksamhet. I kursen får du verktyg för att kunna genomföra planering och strategiarbete för införandet av IoT i en verksamhet.

Kursstart: Våren 2024

Datadriven utveckling med AI

Denna kurs ger dig en förståelse för vad datadriven utveckling är och vilka effekter AI kan ha i att effektivisera eller öka kvalitet i en produkt, process eller en verksamhet. Kursen ger dig verktyg för att kunna genomföra planering och strategiarbete i införandet av datadriven utveckling i en verksamhet.